Saleh Minawi
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Approche

Une méthode orientée production : partir du besoin métier, expliciter les contraintes, puis choisir les briques IA et la couche API avec une stratégie d'observabilité et de déploiement définie dès le départ.

Je pars du besoin métier et des contraintes réelles avant de choisir la moindre brique technique. Coût, latence, confidentialité et exploitabilité se décident au début, pas après la mise en production.

  1. Analyse du besoin métier

    Cas d'usage, criticité, niveau de service attendu, données disponibles, contraintes légales, périmètre et critères d'acceptation.

  2. Choix du modèle : API ou local

    Arbitrage entre coût, latence et confidentialité. Disponibilité, gouvernance, contraintes GPU, stratégie de repli et modes dégradés.

  3. Stratégie d'embeddings

    Granularité, découpage, versionnage, évaluation, gestion des mises à jour et qualité des sources.

  4. Base vectorielle

    Choix du stockage, index, filtrage, cloisonnement par client, rétention, performances et coûts.

  5. Couche API

    FastAPI et REST, authentification, limitation de débit, schémas, idempotence, traçabilité et contrats stables.

  6. Observabilité

    Logs structurés, métriques, traces, et suivi de la qualité : version de prompt, pertinence du retrieval, dérives constatées.

  7. Déploiement

    CI/CD, environnements, gestion des secrets, montée en charge, observabilité et procédures d'exploitation.

Assistant IA