Parcours
Une même chaîne, portée d'abord au sein d'un éditeur logiciel puis en autonomie chez des clients : partir d'un besoin métier réel, construire le système, et rester responsable du résultat une fois en production.
Expérience
Développeur backend & IA, freelance
2026En partenariat avec SY Solutions · Lyon
- Missions au forfait en backend et intégration IA : Python, FastAPI, API REST.
- Prospection et qualification de clients auprès de startups early-stage et d'incubateurs.
Développeur backend & IA
2022 – 2025Go2cam International · Lyon · Éditeur de logiciels CAO/FAO
- Conception et déploiement d'un système RAG pour la recherche documentaire interne : temps de recherche réduit d'environ 50 %.
- Mise en production d'un LLM interne exposé par API REST, consommé par plusieurs applications métier.
- Bases vectorielles Qdrant, ChromaDB et PostgreSQL avec pgvector.
- Modèles prédictifs Random Forest et XGBoost pour la prévision de demande, jusqu'à 87 % de précision sur le jeu de test.
- Refonte du portail interne Django : authentification, workflows, API REST.
- Automatisation des pipelines de données et IA, déploiement et maintenance en production avec les équipes techniques.
Stack technique
Les outils que j'utilise réellement en production, pas une liste de veille.
- Python
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
- MongoDB
- Qdrant
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- MLflow
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- n8n
- React
- Vue 3
- Next.js
- API REST
- pgvector
- ChromaDB
- RAG
- LLM
- Embeddings
- XGBoost
- CI/CD